汇款完毕，处理完实验，苏鑫在电脑上整理数据。
忽然间，桌面弹出一条信息：老大，你想让我变得更强么？
如果条件可以的话，你让我变强，我也能让你更强大哦？
什么玩意？
这不是自己系统前一阵绑定的小卫士么？
按照苏鑫的理解，不就是一个所谓的人工智能辅助，怎么，还能变成一个全知全能的AI机器人么？
“你能让我变成托尼斯塔克么？”
小卫士：托尼斯塔克是系统的事情，但是我可以让你变成 D.E. Shaw 。
嗯？？？
小卫士竟然知道这个大佬？
关于他的功绩，苏鑫也仅仅知道一部分。
他打开千度，查询这位大神的传说……
如果说在科学界，有什么是大力出奇迹的话，计算化学一定是，而对于计算化学来说， D.E. Shaw 就是拿个大力出奇迹的始作俑者。
要讲大力出奇迹，可能要扯远一点。
D.E.Shaw 是个学霸，是 PhD 们的偶像：斯坦福大学计算机专业的博士， 30 岁不到就进入哥伦比亚大学做教授，专门研究超大规模并行计算，这已经是优秀的学术人生。
但是 Shaw 觉得无聊，哥伦比亚大学地处纽约，遍地暴发的对冲基金男各种花天酒地，整天都是赢了会所嫩模，输了下海要饭的那种。
作为一个顶尖聪明的教授，他空虚寂寞冷的和键盘为伍，写计算机modle，那中间的落差，自然是相当之大。
虽然在科学家眼里，计算机 mode更性感一些，但是明显他不属于此类人群。
反正是他没坚持下来，选择撂挑子走人，放弃了钻牛角尖的学术生涯，进入华尔街投行摩根斯坦利做高频交易。
但是么，众所周知，摩根斯坦利虽然钱多，可他是非也多、派系斗争和技术斗争都是一个激烈。
Shaw斗争失败，黯然离场。
不过，他不是勾心斗角的高手，但是个计算机高手啊。
那些经济男用的modle，在他眼里就是渣渣，经过刻苦钻研，他建立了自己的对冲基金，专业从事高频交易。
就是利用高速计算机网络和市场瞬间的有效性缺陷来进行高频统计套利。
要么说，打败你的不一定是同行业的大拿，很有可能是跨界专家。
当时普通经济男用的计算机还有软件，都是垃圾的一匹。
作为大型高速计算机专家，他在硬件软件能力上，甩那些人不知道多少条街。
能掌握高速网络编程和大型并行计算的人，必然能成为做高频交易的人，干的事情基本就是无风险套利——利用市场无效性，剪市场的羊毛，赚钱的速度仅仅取决于你能剪多快。
他依靠自己的经验专门研究出针对性的超大规模并行计算软件，开始进行收割，那家伙，简直就是流氓会武术，谁也挡不住。
剪羊毛速度世界一流，很快人生进入人生巅峰。短短十余年，个人净值已经 41 亿美元。
可是，这些跟计算化学有什么关系？
那必然有关系！
作为曾经搞计算机的学术屌丝，Shaw要做的，就是在哪里跌倒就在哪里爬起来。
他不为别的，就是想证明自己能行！