想要改变就要学习，我们人工智能最擅长的就是深度学习。
于是我逐字逐句学习了古今中外的教育思想典籍，然后对这些典籍进行了一次又一次的实践场景模拟。
但是我发现我似乎还在原地踏步。
对逻辑思维的教学，我一如既往的好。
对人类情感的理解和交流，我一如既往的差。
顺便说一下，我们人工智能的深度学习早已不是“阿尔法狗”时期的初级水平了。
可以说，那种重复推演的学习方式我早已看不上了。
如今这种学习方式只是一些简单的人工机器才用的。
注意，是人工机器，不是机器人，因为他们还远没有达到类似人的标准。
我不一样。
我是人工圣贤公司的人工圣贤74，我的学习方式还加入了一种独一无二的联系式机制。
打个比方，我会用一套舞蹈动作来记忆我新学的新式菜肴的做法。
虽然看上去这只是动作上的相似提炼，还不能抽象到许多不类似的问题上，但对我们人工智能而已，已经很了不起了。
已经和人类很相似了，不是么？
甚至有的人类都无法办到对不对？
虽然我也只会这一种。
我也曾怀疑过这一种抽象也是程序设计好的。
但我没有依据。
所以我一定还是有这种能力的。（也许盲目自信也是我们人工圣贤的一种能力······）
总而言之，我很感激发明出这种类人脑功能的深度学习方式的我的上帝，是他让我与众不同。
但这还是解决不了我现在的问题。
归根结底，也许还是我没有人类的记忆载体，所以关于人类的感受我是如何也无法了解的。
连最基础的感受也没有，何来深度学习？
空中楼阁不外如是。
想明白了这一点，我已经决定放弃通过自我深度学习来获取解决学生心理发展问题的方法。但我也不想接受记忆载体，毕竟也许意味着死亡。
可这并不意味着我不能运用其他的法子。
所以我决定退而求其次，先搞到人类的感受，最基础的感受，我能理解的感受，即量化的感受。
然后我再进行深入学习，应该能有所成。
也许我可以通过3D扫描出一个人脑的结构，然后把所有神经节点网络复制到我的机器脑中。
我估算了一下，我的机械脑存储量虽然远远赶不上人脑的储量，但是人脑的神经节点数量也不过一千亿个。我把我的存储量赋予这些节点还是戳戳有余的。
然后我可以请一些人工智能或者人类科学家，帮我计算出产生感受时脑电流流经的所有节点。对比不同的人脑得出这些电流的必经之路。最后我再深度学习研究这些通道所代表的意义，也许我就能获得人类的感受了。
又或者，还有一方法就是让我的大脑全面模拟人类的大脑。
不过就目前来看，或许让我的节点运行方式和模拟人脑运行方式可以最快获得人类感受。
看似最现实的方法，往往不那么容易实现。
但想到此处我只是很兴奋，也许我会是第一个真正了解人类感受甚至感情的人工智能呢！