光是各种原件的采购评估配合跟成本控制就很麻烦了。
这就是中联和欧洲军事发展的最大瓶颈，他们的很多机器人的硬件要从帝国买，再加上落后的前现代官僚和后现代议会扯皮。各种邮件扯皮，签合同，运输，报销（假设在高校）麻烦得要死，而且贵得要死。更麻烦的是，有些东西买不到，还得自己去做。
雷顿自己就曾经上过一个eu人开发的人工智能网站。
一点开就要注册。
输入密码的时候雷顿随意想了个单词：penis，结果是：
“您输入的密码长度不够。”
没办法他就输了个longpenis
“您输入的密码强度不够。”
凎，strongpenis总行吧？！
“请您再次输入密码。”
嗯，输了。
“请您再次输入密码。”
嗯？又输了一遍。
“请您再次输入密码。”
雷顿愤怒地输了“蠢货？！”
计算机沉默了一会，接着屏幕闪烁，“请再输入一次。”
……
总之通过一年多的机器人工程学学习，雷顿得出的经验是。
1.帝国老一代机器人教授都是机械出身的，他们总是喜欢在机器人机械设计上想出特别有创意的想法。而欧洲和中联的机器人学都属于计算机学科，更加偏向算法。也就是engineer，不是science.
2.不但如此，帝国军机器人主流还特别不喜欢做算法，雷顿认为这可能跟多数帝国精英的思维模式有关，往说好是务实，往坏说是思维禁锢。而中联和欧洲人的思维比较活跃，做算法的比较多。
3.就机器人工程而言，目前帝国这边确实不占优势。甚至帝国很多招聘ai或者机械相关的职位，都要提到一句，有欧美留学或者工作经历的异邦人优先。这一点更是让雷顿哭笑不得，这种时候帝国的敌对政策又不作数了。
4.不过光看帝国机器学习从业者的青年人中印度人和华联人的比例，雷顿推测这些帝国敌人的机甲以后也不会差到哪里去。